Interviews in durchsuchbare Research-Notizen verwandeln
Ein praktischer Ablauf für Researcher, Marketer, Journalistinnen und Gründer, die mit aufgezeichneten Interviews arbeiten.
Aufgezeichnete Interviews sind dicht. Sie enthalten Zitate, Zögern, Kontext, Einwände und kleine Details, die beim einmaligen Anhören leicht verloren gehen.
Ein guter KI-Transkriptionsworkflow macht das Gespräch sichtbar und das Material gleichzeitig nutzbar.
Lade zuerst die Aufnahme hoch und prüfe das bereinigte Transkript. Sprecherlabels trennen Interviewer und Gesprächspartner. Absätze machen den Text überfliegbar. Bei langen Interviews kannst du nach Produktnamen, Einwänden, Daten oder emotionalen Formulierungen suchen.
Danach helfen gezielte Fragen im KI-Chat:
- Welche Zitate sind am stärksten?
- Welche Probleme wiederholt die Person?
- Welche Einwände tauchen auf?
- Welche Aufgaben oder Folgefragen sollte das Team bearbeiten?
- Welche Stellen eignen sich für eine Case Study oder einen Artikel?
Das ist hilfreicher als eine generische Zusammenfassung. Die besten Ergebnisse entstehen durch präzise Fragen zum Transkript.
Für Teams, die jede Woche Interviews führen, entsteht so ein durchsuchbares Research-Archiv statt eines Ordners voller Aufnahmen, die niemand erneut anhört.